Недавно аспиранты из MIT выпустили очень интересную статью про концептуально новый подход к проектированию наверное самого базового "кирпичика" нейронок - полносвязного слоя.
Постараюсь дать небольшое описание того, что происходит под коптом кана, при этом не превращая публикацию в учебник по матанализу
Компания-разработчик Panoramik Games уволила порядка 50 сотрудников, сообщил портал App2Top. Под сокращение попали специалисты разных профилей. Среди них были продюсеры, технические художники, дизайнеры уровней, аниматоры, программисты, специалисты по обеспечению качества, сотрудники отдела кадров и многие другие.
Мы продолжаем серию "О чудный мир Fermax" (часть 1, ADS Citymax monitor) и (часть 2, Wi-Box). И теперь попробуем сформулировать, как должна работать идеальная (с моей точки зрения) система видеодомофона:
- человек подходит к подъезду, смотрит в камеру домофона, и если он имеет правo войти, то дверь открывается. Реализовать это, к сожалению, невозможно, т.к. камера на центральной панели работает только когда совершен вызов.
- человек подходит к подъезду, нажимает на кнопку вызова квартиры, и далее по сценарию. А вот это давайте попробуем.
ФСТЭК разработала методику оценки текущего состояния защиты информации (обеспечения безопасности объектов КИИ) в государственных органах, органах местного самоуправления, организациях, в том числе субъектах критической информационной инфраструктуры. Методика утверждена Приказом ФСТЭК от 02.05.2024г.
В качестве показателя, характеризующего текущее состояние защиты информации используется показатель текущего состояния защищенности - Кзи. По методике показатель показатель должен стремиться к 1 (единице). Предложенные ФСТЭК градации защищенности следующие:
Microsoft ранее анонсировала функцию на базе искусственного интеллекта Recall для будущих компьютеров с Copilot+ и Windows 11. Она будет эксклюзивной для процессоров Snapdragon X из-за минимальных аппаратных требований в 40 TOP.
Полгода назад меня повысили до ведущего Unity-разработчика, и тогда я почувствовал, что должен поднять уровень навыка написания кода. Мне надоело создавать прототипы, которые впечатляли клиентов и работодателей, в то время как через год кодовая база превращалась в адское месиво, изобилующее ошибками и горами технического долга.
Однако, куда бы я ни обращался и кого бы ни спрашивал, мнение было одним: я не должен гнаться за такими глупыми мечтами, Singleton — это всё, что мне нужно для создания приложений на Unity.
Мне однако этот ответ не понравился, и я надеюсь, что он не является окончательным. Поэтому я решил бросить себе вызов и сделать игру — не ради славы или денег, а чтобы исследовать саму природу того, как создавать игры. В надежде найти архитектурный паттерн, который сможет привести меня к чему-то большему, чем гора спагетти-кода.
Хочу поделиться с Вами идеей абстракции над данными. Идея которая то и дело возвращается ко мне в том или ином виде. Одной из форм возможного и понятного объяснения является сравнением с тем, что делает DJ когда создает музыкальный трек, в том или ином виде выглядит это примерно вот так:
Привет! Я Михаил Кадер, занимаюсь в Positive Technologies архитектурой решений по ИБ. Но в этой статье я хочу поговорить не об именно информационной безопасности, а затронуть по-прежнему актуальную тему импортозамещения. Если быть совсем точным, речь пойдет о модернизации сетевой инфраструктуры в условиях, когда многие зарубежные вендоры прекратили продажу и поддержку оборудования в России.
Опираясь на опыт общения с сетевиками из разных индустрий, можно уверенно сказать, что с проблемами, связанными с этой самой модернизацией, сталкиваются практически все. Причем абсолютно неважно, стараетесь ли вы держаться за старое и привычное «железо» или же перешли на аналоги от тех вендоров, которые готовы предоставить поддержку российским компаниям. Давайте же попробуем разобраться, что «болит» у компаний при обновлении сетевой инфраструктуры и есть ли какой-то третий путь у этой развилки.
В последние годы в нашей повседневной речи плотно закрепилось словосочетание «нейронные сети». Этот термин означает набор методов и программных решений из машинного обучения, дискретной математики и информатики. Но про что совсем часто забывают — он происходит из нейробиологии. Несмотря на очевидное название, нейросети — это не набор операторов IF и ELSE, а модели, вдохновлённые нервной системой живых организмов. Их эффективность в пору, когда у нас есть такие генеративные модели как GigaChat и Kandinsky, наглядно видна каждому.
Но окружающая нас живая природа не ограничивается одними лишь нейронами. Наблюдение за поведением от крошечных клеток до колоний в миллионы особей подарило нам множество полезных математических алгоритмов. И продолжает дарить дальше. Остаётся только догадываться, сколько всего нам ещё предстоит открыть. Да, математикой и компьютерными науками можно заниматься не только в лаборатории над микроскопом, но и вовсе в полевой экспедиции.
И именно об этом я хочу рассказать в этой статье, заодно показав, сколь тонка грань между нашими творениями из бездушного кремния и металла и окружающим нас царством жизни.
Тианле Цай, аспирант Принстонского университета, изучающий эффективность вывода в больших языковых моделях, получил доступ к библиотеке токенов GPT-4o и извлёк список из 100 самых длинных китайских токенов, которые ИИ использует для анализа и вывода подсказок на китайском языке. Ранее пользователи из КНР пожаловались, что GPT-4o выдаёт ответы со спамом и элементами порно.
Победить старение человека и позволить ему обрести вечную (ну, или хотя бы более продолжительную) жизнь — одна из самых желанных и труднодостижимых целей науки. Огромное количество загадок, связанных с причинами и механизмами этого процесса, делало задачу нереальной. Но в последние годы ученые, кажется, нашли способ не просто останавливать старение, но обращать его вспять.
Вообще, этот текст совсем не похож на то, что мы обычно публикуем на Хабре. Но мимо такой темы пройти очень сложно: слишком редко в этой области случаются прорывы, подобные этому. Ну, и потом, решение вопроса старения очень похоже на попытки разобраться, как работает код, местами еще и обфусцированный, чтобы заставить приложение делать то, что нужно. На этом заканчиваем оправдываться и переходим к сути.
Приветствую всех читателей!
Подошло время для второй части нашей серии статей по настройке почтового сервера. Напомню, что в первой части мы рассмотрели основные моменты, касающиеся настройки почтового сервера, а также конфигурировали Exim4 для корректной отправки почты.
В этой статье мы настроим полноценный почтовый сервер. Использовать будем PostfixAdmin, Dovecot и RainLoop.
Как живется в гибридном облаке производителю косметики и крупнейшему селлеру категории «Красота» популярного фиолетового маркетплейса?
Начинала свой облачный путь компания Mixit больше пяти лет назад по классической схеме — серверы в бизнес‑центре с живущей на них 1С. По мере развития бизнеса стало понятно, что часть значительную часть инфраструктуры нужно переносить в облака. Что и было сделано, решение это оказалось крайне удачным. Именно оно позволило справиться с растущим спросом и соответствующими нагрузками на инфраструктуру.
Как технически реализована облачная структура Mixit, для чего компания использует арендованные сервера и как экономит на техническом персонале — обо всем этом в видео ниже рассказывает IT‑директор компании Mixit Алексей Корепанов. Также там вы найдете нюансы работы с данными ритейла, впечатления от пяти лет в облаках и многое другое.
Приятного и полезного просмотра!
Этот ролик — запись доклада на митапе OXYGEN в Санкт‑Петербурге. Подробно про мероприятие можно почитать вот здесь.
А у вас есть опыт работы с крупным ритейлом на облачных платформах? Какие характеристики особенно важны для таких клиентов? Расскажите о своем опыте в комментариях!
И обязательно подписывайтесь на наш канал в Telegram, там мы не только постим новости про IT, но и рассказываем про облака, дата‑центры и кибербез.
Меня зовут Ира и я руковожу отделом тестирования мобильной платформы: наш отдел занимается разработкой инструментов для автоматизации тестирования мобильных приложений Ozon и тестированием внутренних библиотек, которые используются в наших приложениях. Около года назад мы пытались понять, почему у одной из команд джоба с автотестами отваливается по тайм-ауту. К слову, это был проект мобильного приложения для продавцов, и на нем у нас для автоматизации тестирования используются нативные фреймворки: Kaspresso + Kotlin для Android и XCTest + Swift для iOS.
Одна из гипотез заключалась в том, что в приложении могут быть утечки памяти и что-то зависает. Спойлер: дело было не в этом. В общем, около года назад я проверяла, что к чему там у нас с памятью приложения, а сейчас поняла, что полученными знаниями можно и поделиться.
Эта статья будет полезна тем, кто только начинает изучать, что происходит со стабильностью мобильного приложения. Внутри статьи разберёмся с тем, как приложение работает с оперативной памятью; что такое утечки памяти и когда они возникают; как утечки влияют на стабильность работы приложения и как их находить.
В блоге beeline cloud я рассказывал о Spring Data JPA, Hibernate, делился личными наблюдениями, как облегчить себе жизнь при написании тестов. Сегодня речь о другом: расскажу, как инжектить в статические поля. Как всегда — на примерах. Поехали.
На практике десериализаторов, представленных в ядре Spring, хватает в 99% случаев. Но бывают ситуации, когда всё же требуется описать свою логику предобработки входящего сообщения.
Для наглядности предлагаю рассмотреть гипотетический случай, когда на вход Kafka подается строка лога с задаваемым разделителем. В этой строке нас интересует лишь часть сообщения: мы будем делить строку по определенному символу и собирать из получившегося массива новую строку.
⚡️ SELF-DISCOVER — система для улучшения способности LLM рассуждать
Исследователи из Google DeepMind и Университета Южной Калифорнии представили революционный подход к повышению способности к рассуждению больших языковых моделей (LLM). Их новая система «SELF-DISCOVER», презентованная на этой неделе на arXiV и Hugging Face, обещает существенные улучшения в решении сложных задач рассуждениий, потенциально революционизируя производительность ведущих моделей, таких как GPT-4 от OpenAI и PaLM 2.
Система демонстрирует повышение производительности до 32% по сравнению с традиционными методами, такими как цепочка мыслей (CoT). Этот подход основан на том, что LLM самостоятельно раскрывают внутренние структуры рассуждений, присущие задачам, для решения сложных проблем, например таких, как критическое мышление или пошаговый анализ.
Имитируя человеческие стратегии решения проблем, эта система работает в два этапа. Первый этап включает в себя составление связной структуры рассуждений, свойственной задаче, с использованием набора атомарных модулей рассуждения и примеров задач. На втором этапе – во время декодирования, LLM следуют этой самообнаруженной структуре, чтобы прийти к окончательному решению.
В обширном тестировании различных задач на рассуждение, включая Big-Bench Hard, Thinking for Action и Math, предложенный подход неизменно превосходил традиционные методы.
Если интересуетесь темой МЛ и нейросетей, здесь я публикую разбор свежих моделей, статей и гайдов, кладешь полезной информации.
Uber перенесла все свои данные о платёжных транзакциях из DynamoDB и хранилища BLOB-объектов в новое долгосрочное решение — LedgerStore. Компания стремится сократить расходы на $6 млн ежегодно.
Прошедший год был очень успешным для индустрии искусственного интеллекта. Cтоимость стартапов-единорогов выросла в 2023 году на 22,9%, а 44% из всех новых "единорогов" специализировались на искусственном интеллекте и машинном обучении. Лучше росли только стартапы в сфере кибербезопасности - на 24,3%.
Основной вклад в повышение стоимости ИИ-стартапов в 2023 году внесли OpenAI, которая привлекла 10 миллиардов $ инвестиций от Microsoft, Anthropic получившая 7,3 миллиардов $ — основные инвесторы Amazon и Google, и Inflection AI с 1,3 миллиарда $ от Microsoft.